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电商数据分析岗位的职业规划

  • 时间:2020-06-21 03:18 编辑:爱淘店 来源: 阅读:418
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摘要: 职业前景工资高: 据统计,2014年80%的就业者月薪在8000元以上,平均每年工资涨幅超过50%。晋升快: 1年晋升主管,2年晋升经理,3年晋升核心管理团队。前景好: 中国最火的TMT 行业,数据将成为企业的核心竞争力,

 职业前景

工资高: 据统计,2014年80%的就业者月薪在8000元以上,平均每年工资涨幅超过50%。

晋升快: 1年晋升主管,2年晋升经理,3年晋升核心管理团队。

前景好: 中国最火的TMTTMT(Technology,Media,Telecom),指科技、媒体和通信。 行业,数据将成为企业的核心竞争力,是21世纪最“性感”的工作。

缺口大: 每年新增市场缺口50万人,传统企业“触电”的需要,75%的高校新增数据类专业。

  1. TMT(Technology,Media,Telecom),指科技、媒体和通信。

职业素养及成长阶段建议指南

数据分析的岗位大体分为3个级别,具体内容如下。

1.初级分析师

企业需求: 初级分析师是数据架构的基础,承担了数据工作中大多数最基础的工作,通常初级分析师的人员比例不应超过20%。

职能定位: 初级分析师的定位是数据整理、数据统计和基本数据输出工作,服务的对象包括中、高级分析师和业务方等。

职业要求:

  • 数据工具要求。基本的Excel操作能力和SQL取数能力;基本数据输出能力,包括PPT、邮件、Word等软件的使用能力。

  • 数据知识。对日常数据体系内涉及的维度、指标、模型的理解。

  • 业务知识。对基本业务知识的理解,能把业务场景和业务需求用数据转换和表达出来。

2.中级分析师

企业需求: 中级分析师是数据人员架构中的主干,承担着公司中的专项数据分析工作,通常人员比例为40%~60%。

职能定位: 中级分析师的定位是数据价值挖掘、提炼和数据沟通落地,服务的对象主要是业务方,除此之外,还可能参与高级分析师的大型项目并独立承担其中的某个环节。

职业要求:

  • 数据工具。熟练使用数据挖掘工具、网站分析工具。

  • 数据知识。了解不同算法和模型的差异及最佳实践场景,根据工作需求应用最佳实践方案。

  • 业务知识。对业务知识的深度理解,有较强的数据解读和应用推动能力。

3.高级分析师

企业需求: 高级分析师及以上职位通常是数据人力架构中的火车头,承担着企业数据方向的领导职能,人员比例为20%~40%。

职能定位: 高级分析师的定位是企业数据工作方向规则体系建设、流程建设、制度建设等,服务对象通常是业务及企业领导层。

职业要求:

  • 能搭建起企业数据体系,并根据企业发展阶段提出适合当前需求的数据职能和技术架构方案。

  • 规划出所负责领域内数据工作方向、内容、排期、投入、产出等,并做投入产出分析和数据风险管理。

  • 实时跟进项目进度和落地,并通过会议、汇报、总结、阶段性目标、KPI等形式做好过程控制和结果控制。


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